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Custom LLM Agent 구축하기(From Scratch)

생성 일시
2025/06/12 02:44
최종 편집 일시
2025/06/12 02:45
태그
LLM
RAG
파일과 미디어
https://devocean.sk.com/blog/techBoardDetail.do?ID=167510&boardType=techBlog
본 블로그에서는 Langchain이나 Langgraph 없이 Python을 활용해 자연어 질문을 LLM으로 처리하고 필요한 함수를 실행하는 에이전트 예제를 구현하는 방법을 설명합니다. ReAct(Reasoning, Action) 에이전트 방식을 사용하여, LLM이 질문을 분석하고 함수 실행에 필요한 매개변수를 찾아 결과를 도출하는 과정을 보여줍니다. 이 코드 예제에서는 서울의 현재 시간을 묻는 질문에 대해 LLM이 ‘시간 도구’를 호출하고 결과를 반환하는 과정을 단계별로 설명하며, 최적화된 프롬프트 설계의 중요성을 강조합니다.