최근 AI 코딩 도구들이 개발자의 생산성을 혁신하고 있지만, 기업에서의 도입은 보안, 비용, 통합성 등의 제약이 따라 세심한 고려가 필요합니다. 조직 규모와 환경에 따라 Tabby(저비용/오픈소스), Cursor(최신 기술), GitLab Duo(CI/CD 통합), IBM watsonx Code Assistant(엔터프라이즈 거버넌스) 등 다양한 솔루션을 특정 시나리오에 맞게 추천하며, 파일럿 프로젝트와 단계적 도입이 효과적임을 강조합니다. 솔루션 선택 시 보안, 워크플로우 통합, 확장성, 비용, 지원 여부를 핵심 기준으로 삼는 것이 중요합니다.