요즘 여러 기업에서 이런 고민을 자주 듣습니다. AI가 대세라는 사실은 알지만, 정작 우리 팀이나 조직에서는 어떤 방식으로 적용해야 할지 막연하게 느껴지는 것이죠.
최근 한 조사*에 따르면 제조업(36%)과 비제조업(45%) 모두 AI 도입의 가장 큰 어려움으로 ‘적합한 정보와 인프라 부족’을 꼽았습니다. 이는 ‘실제 적용 가능한 솔루션과 활용 방안에 대한 정보 부족’을 의미하며, 조직에 맞는 AI 활용법이나 성공 사례를 찾기 어렵다는 점이 도입을 주저하게 만드는 요인으로 작용하는 것입니다. (*한국지능정보사회진흥원(NIA), <기업 내 AI 활용 현황 및 애로사항 분석> 보고서, 2025)
그래서 이번 글에서는 다양한 부서에서 적용할 수 있는 구체적인 AI 활용 사례를 살펴보려고 합니다. AI 서비스는 영상 생성, 음성 변환 등 여러 종류가 있지만, 최근 가장 빠르게 도입되고 있는 대화형 AI를 중심으로 실무 활용 방안을 살펴보겠습니다.
요즘 여러 기업에서 이런 고민을 자주 듣습니다. AI가 대세라는 사실은 알지만, 정작 우리 팀이나 조직에서는 어떤 방식으로 적용해야 할지 막연하게 느껴지는 것이죠.
최근 한 조사*에 따르면 제조업(36%)과 비제조업(45%) 모두 AI 도입의 가장 큰 어려움으로 ‘적합한 정보와 인프라 부족’을 꼽았습니다. 이는 ‘실제 적용 가능한 솔루션과 활용 방안에 대한 정보 부족’을 의미하며, 조직에 맞는 AI 활용법이나 성공 사례를 찾기 어렵다는 점이 도입을 주저하게 만드는 요인으로 작용하는 것입니다. (*한국지능정보사회진흥원(NIA), <기업 내 AI 활용 현황 및 애로사항 분석> 보고서, 2025)
그래서 이번 글에서는 다양한 부서에서 적용할 수 있는 구체적인 AI 활용 사례를 살펴보려고 합니다. AI 서비스는 영상 생성, 음성 변환 등 여러 종류가 있지만, 최근 가장 빠르게 도입되고 있는 대화형 AI를 중심으로 실무 활용 방안을 살펴보겠습니다.