본 블로그는 .env 파일의 환경 변수를 로드하고, OpenAI의 챗 모델(LLM)을 초기화한 후 RAG 기법에서 사용하는 retriever를 정의하는 방법을 설명합니다. 추가로, LangChain을 활용해 질문과 문서를 기반으로 핵심 정보를 추출하고, 최종 답변만 도출하도록 출력 파서를 설계하며, 복잡한 분석 질문에 적합한 프롬프트 템플릿을 만들어 처리 방법을 안내합니다. 마지막으로, 체인 실행 과정을 통해 간단한 질의부터 심층 분석까지 다양한 응답 프로세스를 구현하는 방법을 보여줍니다.