AI가 선택이 아닌 필수가 된 시대
기술의 변화는 멈추지 않는다. 하지만 2026년을 바라보는 지금, 그 변화의 중심에는 단 하나의 키워드가 있다. 바로 **AI(인공지능)**다.
Gartner는 최근 열린 Gartner IT Symposium/Xpo 2026에서 향후 5년간 비즈니스와 기술 전략을 근본적으로 바꿀 10대 전략 기술 트렌드를 발표했다.
올해 발표의 핵심은 단순히 ‘새로운 기술’이 아니다. AI를 중심으로 한 지능형 시스템 구축과 보안, 그리고 가치 보호가 핵심 축으로 자리 잡았다.
Gartner의 수석 부사장 애널리스트인 Gene Alvarez와 VP 애널리스트 Tori Paulman은 이렇게 말한다.
“이 트렌드들은 선택이 아닌 필수다. CIO와 IT 리더가 조직의 회복력을 높이고, 지능형 시스템을 조율하며, 기업 가치를 보호하기 위한 기반이 된다.”
이번 Gartner의 2026년 트렌드는 세 가지 전략적 테마로 구분된다.
The Architect(설계자), The Synthesist(융합자), The Vanguard(선도자).
각 테마는 기술 리더들이 디지털 전략을 설계하고, AI를 실무에 통합하며, 복잡한 글로벌 환경 속에서 기업 가치를 보호하는 방식을 제시한다.
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The Architect: AI 기반 인프라의 진화
AI는 이제 애플리케이션 위에 올라가는 기능이 아니라, 시스템 자체를 설계하는 중심 구조로 이동하고 있다.
이 섹션에서는 ‘AI가 기업의 기술 기반을 어떻게 재구성하는가’에 초점을 맞춘다.
1. AI-Native Development Platforms
AI가 코딩을 대신하는 시대가 왔다. AI-Native 개발 플랫폼은 개발팀이 자연어로 코드를 생성하고, 반복적인 개발 과정을 자동화하도록 돕는다.
이를 통해 개발 속도는 빨라지고, 인력 효율성은 극대화된다. 중소규모 팀조차 엔터프라이즈급 소프트웨어를 빠르게 구축할 수 있게 된다.
2. AI Supercomputing Platforms
AI 슈퍼컴퓨팅 플랫폼은 대규모 모델 훈련과 복잡한 데이터 분석을 위한 핵심 인프라다.
그러나 높은 연산 비용과 에너지 사용량은 관리해야 할 주요 과제다.
Gartner는 거버넌스 체계와 비용 최적화 전략이 AI 슈퍼컴퓨팅의 성공 여부를 좌우할 것이라고 강조한다.
3. Confidential Computing
데이터 보안은 이제 저장이나 전송 단계만의 문제가 아니다.
Confidential Computing은 데이터가 사용 중일 때도 암호화된 상태로 보호되는 기술로, 클라우드 환경에서의 민감 데이터 보호를 강화한다.
AI 모델 학습 과정에서 개인정보나 기업 기밀이 유출될 위험을 최소화한다.
The Synthesist: AI의 융합과 확장
이 테마는 AI가 단일 시스템을 넘어 다양한 에이전트, 모델, 물리적 시스템과 결합하여 새로운 가치를 창출하는 과정을 다룬다.
4. Multiagent Systems
하나의 거대한 AI 대신, 여러 개의 소형 AI가 협력하는 구조가 부상하고 있다.
이 시스템은 각 AI 에이전트가 특정 역할을 맡아 복잡한 업무를 분업화하고, 자동화의 정밀도를 높인다.
예를 들어, 고객 문의 처리에서는 한 에이전트가 감정 분석을, 다른 에이전트가 솔루션 제안을 담당하는 식이다.
5. Domain-Specific Language Models
ChatGPT와 같은 범용 AI 모델은 강력하지만, 산업별 특수 용어와 맥락에 최적화된 모델은 또 다른 경쟁력을 만든다.
도메인 특화 언어 모델은 의료, 금융, 제조 등 각 산업에 맞춘 정확도와 규제 대응력을 제공한다.
이는 AI의 신뢰성과 적용 가능성을 동시에 높이는 방향이다.
6. Physical AI
AI가 현실로 내려왔다. 로봇, 드론, 자율주행 기기 등 물리적 세계에서 작동하는 AI 시스템을 뜻한다.
Physical AI는 생산 라인의 효율