이 글은 AWS for Industries 블로그에 게시된 글(Maximizing the value of Smart Machines with generative AI and IoT)를 한국어로 번역 및 편집하였습니다. 영어 원문 블로그는 Dimitrios Spiliopoulos(Principal World Wide Specialist Industrial IoT), Gabriel Verreault(World Wide Manufacturing Senior Partner Senior Solutions Architect), Gary Emmerton(Senior Solutions Architect)이 작성하였습니다. 오늘날 경쟁이 치열한 산업 환경에서 건설 기계, 광산 장비, […] ||
이 글은 AWS for Industries 블로그에 게시된 글(Maximizing the value of Smart Machines with generative AI and IoT)를 한국어로 번역 및 편집하였습니다. 영어 원문 블로그는 Dimitrios Spiliopoulos(Principal World Wide Specialist Industrial IoT),
Gabriel Verreault(World Wide Manufacturing Senior Partner Senior Solutions Architect),
Gary Emmerton(Senior Solutions Architect)이 작성하였습니다.
오늘날 경쟁이 치열한 산업 환경에서 건설 기계, 광산 장비, 공장 설비와 같은 산업장비를 제조하는 기업들은 제품의 잠재력을 극대화할 혁신적인 방법을 찾고 있습니다. IoT를 활용하여 산업용 장비를 클라우드에 연결하면, 산업용 장비 제조사들은 실제 사용환경에서 장비가 어떻게 작동하는지에 대한 가시성을 확보하게 됩니다. 이를 통하여 작동 사용 패턴을 이해하고, 반복적인으로 발생하는 고장 원인을 빠르게 파악하며, 장비 개선과 새로운 서비스 제공으로 이어지는 최적화 기회를 발견할 수 있습니다. 하지만 장비와 클라우드를 연결하는 종합적인 솔루션을 구축하는 것은 복잡하고 많은 시간이 소요될 수 있습니다. “AWS로 스마트 산업용 기계 구축: 종합 가이드(Building Smart Industrial Machines with AWS: A Comprehensive Guide)” 블로그에서는 AWS IoT 서비스를 활용해 대규모 인프라 투자 없이도 안전하고 확장 가능한 산업 솔루션을 구현할 수 있는 방법을 설명하였습니다. 이번 글에서는 스마트 머신을 위하여 생성형 AI와 IoT를 결합하여 얻을 수 있는 혁신적인 잠재력에 대하여 설명합니다. 특히, 우리는 산업용 장비 제조사가 Amazon Bedrock과 같은 AWS 생성형 AI 서비스와 AWS IoT Core, AWS IoT SiteWise와 같은 AWS IoT 서비스를 결합하여 운영을 혁신하고, 새로운 인사이트를 창출하며, 실질적인 비즈니스 성과를 달성하는 방법을 집중적으로 살펴보겠습니다.
스마트 머신을 위한 생성형 AI
생성형 AI는 운영 데이터 및 제품 데이터로부터 실행 가능한 인사이트를 도출하여 실제 활용 사례에서 상당한 혁신을 이끌 수 있는 기술입니다. 이는 장비 운영자나 서비스 엔지니어가 문제를 더 빠르고, 일관되며, 반복 가능하게 해결할 수 있도록 지원합니다. Capgemini의 연구에 따르면, 제조회사 대다수가 생성형 AI에 대해 단순히 호기심을 갖는 것이 아니라, 55%가 적극적으로 그 잠재력을 탐구하고 있으며, 45%가 현재 파일럿 프로젝트를 진행하고 있습니다.
AWS와 AWS 파트너는 기업이 생성형 AI 기반 애플리케이션을 효과적으로 구축하고 확장할 수 있도록 지원합니다. 이번 글에서는 장비 제조사(OEM, Original Equipment Manufacturer)가 생성형 AI와 IoT를 결합해 구현할 수 있는 스마트 머신 대표 사용 사례 4가지를 살펴보겠습니다: 1. 진단 및문제 해결 지원, 2. 향상된 현장 서비스 운영, 3. 장비 제조사를 위한 대 규모 장비
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생성형 AI와 IoT를 활용한 스마트 머신의 가치 극대화
생성 일시
2025/11/21 11:35
최종 편집 일시
2025/11/21 13:22
태그
AWS
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