안녕하세요! 백엔드 팀 코어 파트 엔지니어 장예훈입니다. 작년 9월 포스타입에 새로 합류한 뒤 벌써 5개월이 흘렀네요. 팀블로그를 통해 인사드리는 건 이번이 처음인 것 같습니다. 저번 편에서는 코어 파트 안선님께서 RAG의 개념과 검색 전략, CI/CD 연동 방법에 대해 설명해 주셨습니다. 이번 편에서는 실제 RAG 기반 슬랙 봇 구축 과정과 의사결정, 그리고 에이전트 마이그레이션 경험을 공유해 드리려고 합니다. 최초 구현 - RAG를 통한 단순 질의-응답 봇 포스타입은 두 가지 AI 봇을 운영하고 있습니다. 하나는 1부에서 언급한 스펙 파악을 위한 '포스펙터', 다른 하나는 원하는 데이터를 자유롭게 추출하기 위한 SQL 쿼리를 생성해주는 자연어 to SQL 챗봇 '쿼카'입니다. 초기에는 두 가지 모두 RAG를 통한 질의 -> 응답 방식의 단순 챗봇 형태로 구현했습니다. 참고로 쿼카의 어원은 쿼리카운슬러(Query Counselor, 쿼리 상담가), 포스펙터의 어원은 Postyp ||