메리츠증권 소개 메리츠증권은 리테일 비즈니스 경쟁력 강화를 목표로, 기존 트레이딩 시스템의 고도화가 아닌 차세대 증권 플랫폼을 새롭게 설계하고 구축했습니다. 차세대 플랫폼은 단순한 증권 트레이딩 시스템을 넘어, 투자자 간의 상호작용과 정보 교류가 이루어지는 커뮤니티 중심 서비스를 함께 제공하는 것을 목표로 했습니다. 이러한 서비스 특성상, 사용자 참여가 확대될수록 트래픽 패턴이 예측하기 어려워지고, 시세 데이터와 커뮤니티 이벤트가 동시에 […] || 메리츠증권 소개
메리츠증권은 리테일 비즈니스 경쟁력 강화를 목표로, 기존 트레이딩 시스템의 고도화가 아닌 차세대 증권 플랫폼을 새롭게 설계하고 구축했습니다.
차세대 플랫폼은 단순한 증권 트레이딩 시스템을 넘어, 투자자 간의 상호작용과 정보 교류가 이루어지는 커뮤니티 중심 서비스를 함께 제공하는 것을 목표로 했습니다. 이러한 서비스 특성상, 사용자 참여가 확대될수록 트래픽 패턴이 예측하기 어려워지고, 시세 데이터와 커뮤니티 이벤트가 동시에 안정적으로 처리되어야 했습니다.
이러한 요구를 충족하기 위해 AWS 클라우드 네이티브 아키텍처를 기반으로 Amazon Elastic Kubernetes Service(이하 Amazon EKS), Amazon Managed Streaming for Apache Kafka(이하 Amazon MSK), Amazon ElastiCache 등 AWS 관리형 서비스를 결합하여, 추후 확장성과 운영 안정성을 고려한 설계를 완성했습니다.
이 블로그에서는 메리츠증권이 클라우드 기반 차세대 증권 플랫폼을 설계하면서 마주한 도전과제와 이를 해결한 아키텍처 설계 사례를 공유합니다.
도입 배경
메리츠증권은 2025년 사업 다각화 전략의 핵심 과제로 리테일 비즈니스 강화와 디지털 전환 가속을 설정했습니다. 이를 위해 플랫폼 기반 혁신을 전담하는 ‘이노비즈 본부‘를 신설하고, B2C 중심의 신규 서비스 확장을 본격 추진하고 있습니다.
기존 트레이딩 시스템을 클라우드로 마이그레이션하는 것이 아닌, AI와 커뮤니티를 핵심으로 한 차세대 증권 플랫폼을 신규로 구축하는 전략을 선택한 데에는 크게 세 가지 이유가 있었습니다.
첫째, 극단적인 트래픽 변동성에 대한 대응입니다.
증권 거래 시스템은 장 시작과 마감 시점에 평상시 대비 수십 배의 트래픽이 순간적으로 집중됩니다. 온프레미스 환경에서는 최대 트래픽을 기준으로 인프라를 상시 확보해야 했지만, AWS의 탄력적 확장 구조를 통해 필요 시점에만 리소스를 확장함으로써 안정성과 비용 효율성을 동시에 확보할 수 있었습니다.
둘째, 빠른 서비스 출시와 지속적인 개선입니다.
클라우드 네이티브 아키텍처와 AWS 관리형 서비스를 활용함으로써 인프라 구축과 운영 부담을 줄이고, 서비스 기획과 개발에 집중할 수 있는 환경을 마련했습니다. 또한 오픈소스 기반 기술 스택을 통해 전문 인력 확보와 조직 확장 측면에서도 유연성을 확보했습니다.
셋째, AI 기반 서비스 확장에 대한 준비입니다.
생성형 AI를 포함한 지능형 투자 서비스 확장을 고려할 때, Amazon Bedrock을 비롯한 AWS AI/ML 서비스 포트폴리오를 활용해 최신 기술을 빠르게 검증하고 적용할 수 있는 클라우드 환경은 필수적인 선택이었습니다.
다만, 금융 산업에서 클라우드 네이티브 증권 플랫폼을 신규로 구축하는 것은 기술적 선택을 넘어 규제 준수, 보안, 안정성을 함께 고려해야 하는 과제였습니다. 다음 장에서는 메리츠증권이 이러한 조건을 충족하기 위해 직면했던 핵심 도전과제를 살펴봅니다.
Well-Architected Design Workshop
아키텍처 설계에 앞서, 메리츠증권은 AWS와 함께 Well-Architected Design Workshop을 진행했습니다.
메리츠증권 이노비즈 본부, IT 본부, 정보보호본부와 AWS ProServe, AWS Solutions Architect, 파트너가 함께 참여하여, 메리츠증권이 구성한 워크로드가 AWS 환경과 금융 컴플라이언스 규제에 부합하는지 아키텍처 리뷰를 진행했습니다.
이 과정에서