기업은 AI 에이전트를 배포할 때 중대한 문제에 직면합니다. 대부분의 비즈니스 워크플로를 지원하는 데스크톱 및 레거시 애플리케이션이 최신 AI 시스템에서 액세스할 수 없다는 것입니다. 2024년 Gartner 보고서에 따르면 조직의 75% 가 최신 API가 없는 레거시 애플리케이션을 실행하고 있으며, Fortune 500대 기업 중 71%는 적절한 프로그래밍 방식을 사용한 액세스 없이 메인프레임 시스템에서 중요한 프로세스를 운영한다고 합니다. 이는 […] ||
기업은 AI 에이전트를 배포할 때 중대한 문제에 직면합니다. 대부분의 비즈니스 워크플로를 지원하는 데스크톱 및 레거시 애플리케이션이 최신 AI 시스템에서 액세스할 수 없다는 것입니다. 2024년 Gartner 보고서에 따르면 조직의 75% 가 최신 API가 없는 레거시 애플리케이션을 실행하고 있으며, Fortune 500대 기업 중 71%는 적절한 프로그래밍 방식을 사용한 액세스 없이 메인프레임 시스템에서 중요한 프로세스를 운영한다고 합니다. 이는 많은 조직에서 AI 도입을 연기하거나 비용이 많이 들고 위험이 따르는 현대화 프로젝트를 수행하는 것 중 하나를 선택해야 했다는 뜻입니다.
이제 Amazon WorkSpaces 출시와 함께 AI 에이전트가 애플리케이션 현대화 없이 데스크톱 애플리케이션을 안전하게 운영할 수 있게 되었음을 알려드립니다. 수백만 명의 직원이 사용하고 신뢰하는 동일한 관리형 가상 데스크톱이 이제 AI 에이전트에도 서비스를 제공할 수 있게 되었습니다. 이를 통해 WorkSpaces를 단순히 제공하는 데 그치지 않고 기업 생산성을 확장하기 위한 인프라로 전환할 수 있습니다. 에이전트는 기존 WorkSpaces 환경에서 작동하기 때문에 API를 구축할 필요가 없으며, 애플리케이션 마이그레이션을 계획할 필요도, 새로운 인프라를 관리할 필요도 없습니다.
일부 고객이게는 일찍이 에이전트에게 WorkSpace를 제공할 수 있는 기회가 있었습니다. Nuvens Consulting의 이사 Chris Noon은 이렇게 말했습니다. “WorkSpaces를 사용하면 고객이 AI 에이전트에게 직원들이 이미 사용하고 있는 것과 동일한 안전하고 통제된 데스크톱 환경을 제공할 수 있습니다. 즉, 사용자 지정 API 통합, 완전한 감사 추적, 엔터프라이즈급 격리가 필요 없습니다. 규제가 엄격한 산업에서는 이것이 좋은 기능이 아니라 기본적으로 갖춰야 할 기준입니다.”
AI 에이전트를 위한 안전한 클라우드 데스크톱 액세스
WorkSpaces를 통해 AI 에이전트는 관리형 WorkSpaces 환경 내에서 실행되는 데스크톱 애플리케이션에 안전하게 액세스하고 이를 운영하며 복잡한 비즈니스 워크플로를 완수할 수 있습니다. 에이전트는 AWS Identity and Access Management(IAM)를 통해 인증하고 Workspaces를 통해 연결하며, 전체 감사 추적은 AWS CloudTrail 및 Amazon CloudWatch를 통해 제공됩니다. 에이전트는 로컬 컴퓨터가 아닌 안전한 WorkSpaces 환경 내에서 작동하므로 기존 보안 제어 및 규정 준수 정책이 완전히 그대로 유지됩니다.
Amazon Workspace는 업계 표준 Model Context Protocol(MCP)을 지원합니다. 즉, WorkSpaces는 LangChain, CrewAI 및 Strands Agents 등의 에이전트 프레임워크에서 사용할 수 있습니다.
직접 사용해 보기
AI 에이전트를 위한 WorkSpaces 환경을 설정하기 위해 먼저 AWS Management Console에서 새로운 WorkSpaces 애플리케이션 스택을 생성해 보았습니다. 이 스택은 에이전트의 연결 방식과 에이전트가 수행할 수 있는 작업을 제어하는 환경 구성입니다.
Amazon WorkSpaces 콘솔에서 스택 생성을 선택하고 기본 사항(이름, 플릿 연결, VPC 엔드포인트)을 구성했습니다. 스택 생성 워크플로의 3단계에서 두 가지 옵션이 있는 새로운 AI 에이전트 섹션을 발견했습니다. 첫 번째로, AI