AI가 뽑아낸 분석 결과를 앞에 두고 아무도 “이게 맞는지”를 선뜻 말하지 못하는 순간. AI를 도입한 조직이라면 이런 순간을 한번쯤 경험하셨을 텐데요. 이처럼 AI 활용은 늘어나는데 그 결과에 대한 판단은 더 어려워지는 모순적인 상황. 이는 생각보다 흔히 발생하고 있습니다. 그리고 이는 AI 툴의 잘못이 아닐 수 있습니다. 챗GPT 이후 AI 붐이 시작된 지 4년째인 지금, 많은 AX 조직에서는 두 가지 변화가 동시에 일어나고 있습니다. AI가 주니어들이 경험을 쌓던 업무를 대신 처리하는 동시에, 수십 년의 노하우를 가진 시니어들은 조직을 떠나고 있죠. 그 결과, 업무 속도는 빨라졌지만 정작 ‘왜 이 판단이 맞는지’를 설명할 수 있는....... ||