What’s Next with AWS 2026에서 미리 살펴본 것처럼 Amazon Bedrock에서 OpenAI GPT-5.5, GPT-5.4 모델 및 Codex의 정식 출시를 발표합니다. 이를 통해 사용자는 프론티어 모델과 소프트웨어 개발을 위한 코딩 에이전트에 액세스할 수 있습니다. OpenAI에 따르면 GPT-5.5 및 GPT-5.4 모델은 코딩, 추론, 에이전트 워크플로 및 복잡한 전문적 작업에 탁월합니다. 가장 까다로운 고객 워크로드에는 GPT-5.5를 사용하고 최상의 가격 […] ||
What’s Next with AWS 2026에서 미리 살펴본 것처럼 Amazon Bedrock에서 OpenAI GPT-5.5, GPT-5.4 모델 및 Codex의 정식 출시를 발표합니다. 이를 통해 사용자는 프론티어 모델과 소프트웨어 개발을 위한 코딩 에이전트에 액세스할 수 있습니다.
OpenAI에 따르면 GPT-5.5 및 GPT-5.4 모델은 코딩, 추론, 에이전트 워크플로 및 복잡한 전문적 작업에 탁월합니다. 가장 까다로운 고객 워크로드에는 GPT-5.5를 사용하고 최상의 가격 대비 성능을 얻으려면 GPT-5.4를 사용할 수 있습니다. 고성능, 안정성 및 보안을 위해 구축된 Amazon Bedrock의 차세대 추론 엔진에서 응답 API를 통해 호출할 수 있습니다.
Codex는 AI 기반 소프트웨어 개발을 위한 OpenAI 코딩 에이전트입니다. OpenAI에 따르면 4백만 명 이상의 개발자가 매주 Codex를 사용하여 대규모 코드베이스에서 코드를 작성, 리팩터링, 디버그, 테스트 및 검증합니다. Codex는 GPT-5.5 기반 추론을 통해 복잡하고 장기적인 개발자 워크플로우에 최적화된 새로운 차원의 인텔리전스를 소개합니다. Visual Studio Code, JetBrains 및 Xcode에 Codex App, Codex CLI 및 IDE를 통합하고 Amazon Bedrock의 응답 API를 통해 모든 모델 추론을 라우팅할 수 있습니다.
데이터 레지던시 요구 사항이 있는 고객의 경우 모든 처리가 선택한 Bedrock Region 내에서 유지됩니다. 사용자 라이선스 및 개발자당 약정 없이 토큰당 비용을 지불합니다.
실제 사용 중인 Bedrock 기반의 GPT-5.5 및 GPT-5.4 모델
OpenAI 응답 API를 통해 프로그래밍 방식으로 모델에 액세스하여 curl과 같은 명령줄 도구인 OpenAI SDK를 통해 bedrock-mantle 엔드포인트를 호출할 수 있습니다.
Python용 OpenAI SDK부터 시작해 보겠습니다. OpenAI SDK를 설치합니다.
pip install -U openai
인증을 위한 환경 변수를 설정합니다.
export OPENAI_BASE_URL="https://bedrock-mantle.us-east-2.api.aws/openai/v1"
export OPENAI_API_KEY="<BEDROCK_API_KEY>"
export BEDROCK_OPENAI_MODEL_ID="openai.gpt-5.5"
다음은 Bedrock에서 GPT-5.5 모델을 호출하는 샘플 Python 코드입니다.
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url=os.environ["OPENAI_BASE_URL"],
api_key=os.environ["OPENAI_API_KEY"],
)
response = client.responses.create(
model=os.environ["BEDROCK_OPENAI_MODEL_ID"],
input=[
{
"role": "developer",
"content": "귀하는 뛰어난 AWS 클라우드 지식을 갖춘 소프트웨어 엔지니어입니다. 간결하고 실용적이어야 합니다.“,
},
{
"role": "user",
"content": "AW