이번 주 뉴욕시에서는 AWS Summit이 개최됩니다. 이 이벤트에서는 빌더, 고객, AWS 팀이 Javits Center에 모여 하루 종일 발표, 데모 및 기술 세션을 진행합니다. 이번 주에 게시될, Summit 출시에 대한 블로그 게시물을 몇 건 작성했는데 기대가 됩니다. 저는 Javits Center에서 이벤트를 직접 보지는 못합니다. 4일간 열리는 음악 페스티벌에 참가할 예정인데, 텐트를 어떻게 설치해야 할지 고민하면서 휴대폰으로 […] ||
이번 주 뉴욕시에서는 AWS Summit이 개최됩니다. 이 이벤트에서는 빌더, 고객, AWS 팀이 Javits Center에 모여 하루 종일 발표, 데모 및 기술 세션을 진행합니다. 이번 주에 게시될, Summit 출시에 대한 블로그 게시물을 몇 건 작성했는데 기대가 됩니다. 저는 Javits Center에서 이벤트를 직접 보지는 못합니다. 4일간 열리는 음악 페스티벌에 참가할 예정인데, 텐트를 어떻게 설치해야 할지 고민하면서 휴대폰으로 출시 소식을 계속 확인할 겁니다. 저처럼 직접 참석하지 못하신다면 6월 17일에 Agentic AI 부문 VP Swami Sivasubramanian 박사와 Security Services and Observability 부문 VP Chet Kapoor가 진행하는 라이브 스트리밍을 시청하면서 개발자 도구, AI 인프라, 보안 전반의 새로운 기능에 대해 알아보시기 바랍니다.
이번 주 주요 소식입니다.
헤드라인
프론티어 팀이 AI 네이티브 개발을 혁신하는 방법 – Swami는 이번 주에 수백 개 Amazon 엔지니어링 팀을 대상으로 한 실험 데이터를 바탕으로 상세한 게시물을 게시했습니다. 팀에서 AI 도입을 어떻게 구성할지 고민하고 있다면 이 조사 결과를 주의 깊게 읽어볼 가치가 있습니다.
6명의 엔지니어로 구성된 팀이 76일 만에 Amazon Bedrock 추론 엔진을 재구축했습니다. 이 프로젝트는 원래 12~18개월에 걸쳐 30명의 개발자로 계획되었습니다. Amazon Stores 팀의 체계적인 파일럿 테스트에서 평균 생산성 향상 효과는 정규화된 배포 속도에서 4.5배로 나타났으며, 일부 팀은 10배를 초과했습니다. Perfect Order Experience는 2주가 걸리던 기능 개발 주기에서 벗어나, 이제는 오후 한나절 만에 기능을 출시할 수 있게 되었습니다. WW Grocery는 디자인 문서 작성 시간을 5일에서 몇 시간으로 단축했습니다.
이 게시물에서는 이러한 성과를 프론티어 팀이 되기 위한 다섯 가지 실천 항목으로 정리합니다. 먼저 에이전트 컨텍스트에 투자하세요. 프로덕션 코드를 작성하기 전에 운영 파일, 코딩 표준, 구조화된 리포지토리를 구축하세요. 둘째, 워크플로를 재구성하는 과정에서 초기에는 속도가 느려질 수 있다는 점을 예상하고, 이를 극복하며 계속 추진하세요. 셋째, 에이전트가 지속적인 감독 없이 병렬로 실행할 수 있도록 범위가 명확히 지정된 작업에 대한 백로그를 유지하세요. 넷째, 코드 생성이 시작되기 전에 구조화된 사양을 통해 의도를 명시하세요. 다섯째, 코드가 파이프라인에 도달하기 전에 에이전트가 자체 수정할 수 있도록 테스트를 시프트 레프트하세요.
게시물은 커밋 속도만으로는 전체 그림을 설명할 수 없다는 점을 강조하며 마무리됩니다. 또한 후속 게시물에서는 릴리스 관리, 운영, 보안 운영, EOL 업그레이드에 대해 다룰 예정이라고 밝혔습니다.
이제 AWS FinOps Agent를 평가판으로 제공 – AWS FinOps Agent는 FinOps 실무자와 엔지니어링 팀을 위한 새로운 에이전트로, 비용과 관련한 질문에 답하고, 최적화 기회를 찾아내고, 비용 이상 징후를 조사하고, 정해진 일정에 따라 반복되는 FinOps 워크플로를 실행합니다. 이 에이전트를 사용하여 AWS 비용을 쿼리하고, 재무 및 엔지니어링 팀을 위한 비용 보고서를 생성하고, AWS Cost Optimization Hub와 AWS Compute Optimizer에서 적정 규모 조정, 유휴 리소스 및 절감형 플랜 권장 사항을 제시할 수