오늘 뉴욕에서 열린 AWS Summit에서는 AWS Agentic AI VP인 Swami Sivasubramanian이 기조연설을 했습니다. 행사의 주요 발표 내용은 아래에 요약되어 있습니다. 에이전트 구현을 위한 새로운 기능 Amazon Bedrock AgentCore에 새로운 기능 도입: AI 에이전트를 조직, 웹 및 유료 지식에 연결하고, 팀이 프로덕션에서 발생하는 문제를 찾아 수정하도록 지원하며, 에이전트의 성능이 향상됨에 따라 확장 가능한 제어를 적용합니다. 이러한 […] ||
오늘 뉴욕에서 열린 AWS Summit에서는 AWS Agentic AI VP인 Swami Sivasubramanian이 기조연설을 했습니다.
행사의 주요 발표 내용은 아래에 요약되어 있습니다.
에이전트 구현을 위한 새로운 기능
Amazon Bedrock AgentCore에 새로운 기능 도입: AI 에이전트를 조직, 웹 및 유료 지식에 연결하고, 팀이 프로덕션에서 발생하는 문제를 찾아 수정하도록 지원하며, 에이전트의 성능이 향상됨에 따라 확장 가능한 제어를 적용합니다.
이러한 기능을 함께 사용하면 더 우수한 성능을 갖춘 에이전트를 더 빠르게 구축하고, 확장 가능한 제어를 통해 에이전트를 관리하며, 지속적으로 개선할 수 있습니다. 자세히 알아보려면 모든 새 기능을 다루는 블로그 게시물을 읽어보세요.
Amazon Bedrock 관리형 지식 베이스 소개: 더 빠르고 정확한 엔터프라이즈 AI 애플리케이션 구현 가능 — Bedrock의 관리형 지식 베이스를 사용하여 엔터프라이즈 RAG 파이프라인을 구축할 수 있습니다. 네이티브 데이터 커넥터, 자동 다중 형식 데이터 준비를 위한 스마트 파싱, 복잡한 다단계 쿼리를 위한 에이전트 리트리버를 제공합니다. 이 모든 기능이 AgentCore Gateway와 통합되어 있으므로 개발자는 인프라 관리보다 비즈니스 성과에 집중할 수 있습니다.
Amazon Bedrock AgentCore 기반 웹 검색 발표: AI 에이전트에 최신 정확한 웹 지식 제공 — 완전관리형 웹 검색 도구를 사용하면 에이전트가 고객의 보안 AWS 환경에서 데이터를 유출하지 않고도 인용된 최신 웹 지식을 바탕으로 응답을 제공할 수 있습니다. Bedrock AgentCore에서 에이전트에 웹 검색을 수동으로 추가하고 인프라를 관리하는 대신 에이전트 구축에 집중할 수 있습니다.
AWS WAF, 콘텐츠 소유자가 AI 봇에 콘텐츠 액세스 요금 청구 및 AI 트래픽 수익 창출 기능 추가 — 새로운 봇 컨트롤 기능으로 콘텐츠 제공자와 게시자가 콘텐츠 및 API에 액세스하는 AI 봇 및 에이전트에 가격을 책정하고 사용량을 측정하여 지불금을 징수할 수 있습니다. 이제 AWS WAF를 사용하면 해당 액세스에 대한 가격을 설정하고, 타사 공급자를 통해 결제를 수락하며, 엣지에서 직접 범위가 지정된 액세스 권한을 부여할 수 있습니다.
Amazon Bedrock AgentCore 하네스 정식 출시 — Bedrock AgentCore 하네스를 사용하여 구성에서 에이전트의 모델, 도구, 기술 및 지침을 정의하면 오케스트레이션 루프를 코딩하지 않고도 몇 분 만에 프로덕션급 AI 에이전트를 구축하고 실행할 수 있습니다.
AWS Context (곧 출시 예정) — 이 새로운 서비스는 기존 데이터 간의 관계를 자동으로 지식 그래프로 매핑하고 에이전트 기반 검색을 제공하여 조직 내 AI 에이전트가 런타임에 관리되는 데이터 관계, 비즈니스 규칙 및 도메인 지식에 액세스할 수 있도록 합니다.
보안을 위한 새로운 에이전트 기능
AWS Continuum 소개: 머신 속도의 보안 — 코드 취약성에 대한 AWS Continuum은 제한된 미리 보기로 제공되며, 환경 전반에서 조사 결과를 가져와 비즈니스 영향을 기준으로 우선순위를 지정하고, 악용 가능성이 있는 항목을 증명하여 자체 프로세스를 통해 문제를 해결합니다.
AWS Security Agent(이제 AWS Continuum의 일부)에서 위협 모델링, Kiro 파워 및 Claude Code 플러그인 등을