AI로 개발이 빨라졌습니다. 하지만 안정성은 같은 속도로 따라오지 못합니다. 서버는 200을 반환하고 DB도 멀쩡한데, 유저는 “그 버튼이 안 된다”고 합니다. 개발 속도는 구현의 문제지만 안정성은 관측의 문제라는 걸, 실제로 서비스를 운영해 보고서야 알았습니다. 그래서 프론트엔드에 두 개의 눈을 심었습니다. 실패는 Sentry로, 핵심 시나리오가 실제로 불렸는지는 Grafana로 봤습니다. 사이드 프로젝트에서 이 두 도구를 무료 티어로 어떻게 운영하고, MCP로 LogQL 쿼리까지 자동화했는지 그 경험을 정리했습니다.