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Address:
Yeoksam Station. GS Tower
Seoul, South Korea
AI 제품을 만들 때, 자체 모델과 검색엔진은 언제 필요할까요?
머신러닝 모델을 실제 제품에 적용하기까지, 어떤 문제를 만나고 어떻게 해결해 나갈까요?
이번 밋업은 연구실이나 실험 환경을 넘어, 실제 고객이 사용하는 제품 속에서 모델을 만들어가는 과정을 이야기합니다.
제품에 배포할 모델을 학습시키며 마주한 문제부터, AI 에이전트를 만들기 위해 검색엔진을 직접 고도화한 경험까지.
실제 사례를 통해 ML Engineer가 제품과 고객의 문제를 어떻게 바라보고, 어떤 기술적 선택을 해나가는지 공유합니다.
타임라인 & 세션 라인업
발표자 소개
바벨 (머신러닝 엔지니어 @Channel Corp.)
김윤기 (머신러닝 엔지니어 @Liner)
이런 분들께 추천합니다
머신러닝 모델을 실제 제품에 적용하고 있는 ML Engineer
AI Agent, 검색 시스템 등 AI 제품 개발에 관심 있는 분
실제 서비스에서 ML/AI 시스템을 만들며 겪은 시행착오와 기술적 의사결정이 궁금한 분
밋업 참여 혜택
채널코퍼레이션 AI Engineer, ML Engineer 과의 네트워킹 기회
채널코퍼레이션 한정판 굿즈
증정
피자와 음료 제공
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