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AI로 장소 검색 서비스 만드는 중입니다 (기술 9) — 속도 최적화 상세: 어디가 진짜 병목이었나

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생성 일시
2026/10/23 11:00
최종 편집 일시
2026/10/23 11:00
태그
Popit
파일과 미디어
6편에서 "10초 걸리던 검색을 1초로"를 이야기했습니다. 이번 글은 그 뒤의 정확한 숫자와 방법입니다. 그리고 이 글의 진짜 주제는 속도가 아니라 "내가 느리다고 생각한 곳은 대체로 느린 곳이 아니었다" 입니다. 원칙 하나: 추측하지 말고 측정하라. 이 글에 나오는 네 번의 최적화 중 세 번은 제가 처음에 지목한 범인이 아니었습니다.왜 추측이 계속 틀리나 성능 최적화에서 직관이 유독 잘 틀리는 이유가 있습니다. 우리는 "복잡해 보이는 것"을 느리다고 착각합니다. 검색이 10~20초 걸릴 때 제 머릿속의 범인 순위는 이랬습니다. LLM 리랭크 (AI니까 당연히 느리겠지) 임베딩 계산 (벡터 수천 개