AI 에이전트는 도구를 실행한 결과를 모델에 돌려줄 때마다 그때까지의 대화를 모두 다시 보내 토큰과 비용이 늘어납니다. 그렇다면 에이전트 작업에서도 라우팅 API로 비용을 줄일 수 있을까요. 쿠버네티스 장애 대응 벤치마크에 Liner Router API를 연결해 모델 차이가 나는 장애 10개로 다시 측정해 보니, 품질은 GPT-6.1 Sol과 비슷했고 비용은 28%에 그쳤습니다. 상위 모델로 에이전트를 운영 중이라면 Liner Router API로 바꿔 비용을 줄일 수 있을 것으로 보입니다.