노트북에서 실행한 Qwen 3.8 27B가 도구나 코드 실행 없이 신경망 가중치만 읽고, 해당 모델이 학습한 게임 중 Pac-Man, Pong, Breakout을 식별함
실험은 단순화한 게임을 강화학습한 정책 신경망의 부동소수점 가중치를 텍스트로 전달하고 게임을 맞히게 하는 방식이며, 게임별 프롬프트는 가중치를 제외하면 동일함
로컬 실행에는 17GB 모델을 사용했으며, 성공한 세 게임의 응답에 각각 약 46~65분이 걸림
네 번째 게임인 Freeway는 식별에 실패하고 Pac-Man과 비슷한 게임으로 판단해, 모든 사례에서 성공한 것은 아님
가중치 직접 해
…