네이버 사내 기술 교류 행사인 NAVER Engineering Day 10th 에서 발표되었던 세션을 공개합니다.
딸깍으로 안되는 Multi-interest 개발기
NAVER D2 | 딸깍으로 안되는 Multi-interest 개발기
naver.me
발표 내용
다양한 관심사 추천 모델인 Multi-interest를 여러 지면에 적용하며 겪었던 문제를 해결했던 과정을 공유합니다.
주제: Multi-interest 추천 모델(MINER)의 KREAM 실서비스 적용 사례
문제: 인기 상품 목록에서 특정 상품이 전체 유저에게 동시 노출되는 hubness 발생
분석: 점수를 유저 의존 성분과 유저 무관 성분으로 분해, 가설 3개를 실측으로 검증
조치: 유저 무관 성분 제거(centering, bias 분리), 추천 결과 다양화, 분포 지표 기반 평가 체계 도입
결과: 과노출 상품 전량 제거, 노출 상품 종류 +25%, 구매 지표 유지
시사점: 논문 구조의 실서비스 적용 시 발생하는 문제와 사전 점검 항목
발표 대상
Multi-interest 추천 모델에 관심 있으신 분들
목차
문제상황
가설 수립, 유저 의존 성분 + 유저 무관 성분
전략 1. 유저 무관 성분 낮추기
전략 2. 유저 유관 성분 높이기
전략 3. 두 성분을 지표에서 모니터링
남은 과제 및 점검항목
◎ NAVER Engineering Day란?
NAVER에서는 사내 개발 경험과 기술 트렌드를 교류를 할 수 있는 프로그램이 많이 있습니다. 그중 이제는 매회 평균 100개 이상의 발표가 이루어지는 NAVER Engineering Day를 빼놓을 수 없는데요.
2016년부터 시작된 ENGINEERING DAY는 실무에서의 기술 개발 경험과 새로운 기술과 플랫폼 도입 시 유용하게 활용될 수 있는 팁 등을 공유하며 서로 배우고 성장하는 네이버의 대표적인 사내 개발자 행사입니다.(관련 포스팅 보기)
올해 진행된 NAVER Engineering Day의 일부 세션을 공개합니다.
[동영상 제공 채널 안내]
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