AI의 중심이 질문에 답하는 인터페이스에서 업무를 위임받아 실행하는 에이전트로 이동하고 있음. 조직의 관심도 에이전트 구축에서 프로덕션 배포, 운영, 확장으로 옮겨감
AI 추론 인프라가 핵심 과제로 부상했으며, 2026년 말에는 추론이 AI 컴퓨팅 지출의 약 3분의 2를 차지할 것으로 예상됨
에이전트 평가는 모델의 답변 정확도만으로 부족함. 도구, 컨텍스트, 실행 루프, 환경 전체를 대상으로 작업 완료 여부, 비용, 소요 시간, 사람의 개입, 안전성을 측정해야 함
개발 과정에서는 명세 주도 개발과 AI 소프트웨어 팩토리가 부상함
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