네이버 커넥트재단이 운영하고 NVIDIA가 기술 후원하는 고등학생 로보틱스 대회(NCRC 2026)의 공개 전시 페이지입니다.
예선: 팀마다 보상 함수를 직접 설계해 NVIDIA Isaac Sim에서 휴머노이드(Unitree H1)·사족보행(Unitree Go2)의 보행 정책을 강화학습(PPO, 4,096개 병렬 환경)으로 학습시켜 제출했습니다. 제출한 정책은 일곱 가지 지형에서 다시 돌려 채점하고, 팀이 적은 설계 의도와 실제 보상 설정이 맞는지도 함께 봤습니다.
볼 만한 곳은 가운데 「실패 기록」입니다. 넘어지거나 엉뚱하게 걷는 영상마다 어떤 보상 값을 얼마나 바꿨는지, 지형 난이도, 낙상률, 탐색 정도 같은 학습 진단을 붙였습니다. 보상 해킹도 자주 나옵니다. 발을 들어 올리는 보상을 0.3 넘게 키우면 거의 어김없이 한 발로 깡충깡충 뛰는 걸음이 나옵니다.
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