유진그룹 AI CoE가 주관하고, 메가존클라우드(MZC)가 수행사로, AWS가 기술 지원으로 참여한 온톨로지 기반 지식 그래프 프로젝트 사례입니다. 그룹 내 건자재 유통 회사인 유진홈센터의 운영 데이터를 대상으로, 검증된 학술 방법론(R2G, GRAD)과 산업 표준 온톨로지(GoodRelations, schema.org, GS1)를 결합해 관계형 데이터베이스(RDBMS)를 Amazon Neptune 기반 지식 그래프로 전환한 과정을 공유합니다. 건자재 유통처럼 상품과 거래 구조가 복잡한 도메인에서 온톨로지 모델링을 직접 시도하려는 분께 참고가 되기를 바랍니다.
1. 회사소개
유진그룹은 건자재 제조 및 유통을 비롯하여 금융, 물류, 미디어 등 다양한 산업 분야에서 사업을 영위하고 있는 기업집단입니다. 각 계열사는 서로 다른 사업 구조와 운영 시스템을 보유하고 있으며, 데이터 인프라와 AI 기술 활용 수준에서도 차이를 보이고 있습니다.
유진그룹은 이러한 산업적 다양성을 바탕으로 그룹 전체의 AI 전환을 체계적으로 진행하기 위해 그룹혁신부문 비전추진본부 산하에 AI CoE(AI Center of Excellence)를 운영하고 있습니다.
AI CoE는 그룹 차원의 AI 전문성을 집적하고, 공통 기술 아키텍처와 데이터 표준을 수립하며, 계열사별 AI 프로젝트의 실질적인 사업 성과 창출과 확산을 주도하는 조직입니다. 개별 계열사의 AI 과제가 일회성 기술 검증이나 독립적인 시스템 구축에 머무르지 않도록, 검증된 기술과 데이터, 개발 성과를 재사용 가능한 그룹 공통 자산으로 축적하는 것을 중요한 목표로 삼고 있습니다.
이를 위해 AI CoE는 네 가지 역할을 수행합니다. 첫째, AI 기술의 직접적인 활용과 구현을 통해 전문 역량을 확보하고, 둘째, 공통 데이터 모델과 시스템 아키텍처를 설계하여 기술적 표준과 거버넌스를 정립합니다. 셋째, 실제 사업 현장의 문제를 해결하는 AI 시스템을 구축하여 매출 확대와 수익 창출 등 실질적인 사업 가치를 추구하며, 넷째, 검증된 기술과 도구, 구축 경험을 계열사 전반으로 확산하여 그룹 전체의 AI 활용 역량을 높입니다.
유진그룹의 AI 전환은 임직원 개개인의 AI 활용과 업무 자동화를 확산하는 바텀업(Bottom-up) 접근과, 기업의 데이터와 업무 프로세스, 의사결정 구조를 통합하여 조직 전반의 AI 시스템을 구축하는 탑다운(Top-down) 접근을 병행합니다.
특히 탑다운 전략에서는 개별 시스템에 분산된 데이터를 기업의 업무 맥락에 따라 연결하고, 이를 AI가 이해하고 활용할 수 있는 공통 데이터 체계로 발전시키는 것을 주요 과제로 보고 있습니다.
이러한 방향에서 데이터 온톨로지는 그룹의 공통 데이터 아키텍처를 구성하는 중요한 기술적 기반이며, 이번 유진홈센터 PoC(Proof of Concept, 개념 검증)는 그 실현 가능성을 검증하기 위한 첫 번째 시도입니다.
2. 프로젝트 배경
유진그룹 AI CoE는 그룹 공통 데이터 온톨로지의 기술적 실현 가능성을 검증하기 위해 제조, 금융, 유통 영역을 첫 번째 PoC 대상으로 검토했습니다.
제조 영역은 스마트팩토리와 디지털 트윈 등 온톨로지의 활용 가능성이 높았으나, 레거시 시스템과 공정 노하우 유출 위험을 고려해야 했고, 금융 영역은 망분리와 데이터 거버넌스 제약이 있었습니다.
반면 건자재 유통 사업을 담당하는 유진홈센터는 상품, 재고, 주문, 배송 등 주요 업무 영역이 비교적 명확하고, 데이터 구조화 수준도 초기 PoC에 적합했습니다. 또한 향후 유진기업과 동양 등 그룹 내 건자재 사업을 연결하는 통합 유통 플랫폼으로의 확장 가능성도 고려했습니다.
유진홈센터의 운영 데이터베이스는 수천 개 규모의 테이블로 구성되어 있었으며, 온라인 쇼핑몰, 매출(POS), 재고 및 물류(WMS), ERP 연계 등 업무 영역별로 데이터가 분산되