대규모 SaaS 개발에서 AI가 컨텍스트 창 안의 문제를 해결하는 능력과 장기적인 코드 품질 사이에는 간극이 있음
AI는 단순한 접근자나 기존 시나리오에 치우친 피상적인 테스트를 작성하고, DRY 같은 원칙을 지나치게 적용해 사람이 이해하고 디버깅하기 어려운 복잡성을 더하는 경향이 있음
AI 의존도가 높아질수록 개발자의 코드베이스 이해도가 낮아지고, 빠르게 쏟아지는 PR은 검토 시간을 줄여 테스트 공백과 작은 품질 문제가 기술 부채로 쌓이게 함
취약해진 코드베이스에서는 장애 증가와 복구 지연, 실제 사용자에게만 드러나는
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AI 사용은 취약한 코드베이스를 만든다
날짜
2026/11/11
생성 일시
2026/11/10 20:21
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