안녕하세요, 11번가 전시서비스개발팀 서장원입니다. THOR는 11번가에서 지금 전시 중인 라이브 상품 약 3.5억 건의 정보를 near-time으로 갱신하고, 전시 화면에 바로 가져다 사용할 수 있게 제공하는 전시 데이터 플랫폼입니다. 이 시리즈에서는 THOR가 이렇게 많은 상품 정보를 빠르게, 그리고 빠짐없이 최신화시키는 목표 달성을 위해 어떤 구조와 기능들을 쓰는지, 시스템이 실제로 어떻게 돌아가는지 세 편에 나눠 소개합니다. 1부인 이 글에서는 THOR가 무엇이고 왜 필요했는지, 그리고 가격 변경 하나가 화면에 닿기까지 어떤 길을 지나는지 따라가 봅니다. 전시 데이터 플랫폼 THOR 시리즈 1부. 3.5억 개 상품 정보를 near-time으로 (이 글) 2부. 빠르게, 그리고 빠짐없이: 많은 변경을 늦지 않게 반영하는 방법 3부. MongoDB와 Kafka 클러스터 버전업 & 마이그레이션 목차 먼저 묻는 네 가지 숫자로 보는 THOR THOR를 만든 이유 가격 변경 하나 따라가기: 원천 DB에서 화면까지 한눈에 보는 THOR 구성: 변경이 들어오는 네 갈래 3.5억 건을 담는 상품전시DB 상품 하나에 도큐먼트 하나 THOR에 MongoDB가 잘 맞는 이유 13개 샤드와 복제 세트 마치며 참고 자료 먼저 묻는 네 가지 본론에 들어가기 전에, 이 글에 자주 나올 용어부터 질문으로 풀어 보겠습니다. 전시가 무엇인가요? 전시는 고객이 보는 11번가 화면에 상품을 골라 진열하는 일입니다. 홈이나 기획전 화면에 상품 카드가 줄지어 늘어선 모습을 떠올리면 쉽습니다. 카드 하나에는 상품명, 가격, 할인, 배송, 리뷰 같은 정보가 함께 들어갑니다. 이렇게 화면의 상품 카드 리스트를...